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第174章 紫金公司的加薪很随意（第3页）

这就如同明明有军队，但军队无能，不得不悬赏一百万，对外招募雇佣兵。

郭教授在八十年代在法国巴斯德工作，对资本主义商业运作并不陌生，他说：

“孟山都公司已经在国内有分部，他们的种子迟早会进来。如果我们不自研，到时候种子完全被他们垄断，几代下来，就必须从他们那里购买。”

种子是农业的芯片，一样会被卡脖子，安夏明白。

郭教授继续介绍：

国内做抗虫棉也是自主构建基因，要提取有效的杀虫基因，需要试剂，然而，试剂已经被国外封锁了。

郭教授把基因分成八十二个小片段分别提取，再把八十二个小片段拼成九个大片段，再把九个大片段拼成了一个完整的杀虫基因。

用了整整一年零八个月。

就手搓基因来说，算快的。

如果能用人工智能完成，说不定只需要一个零头。

基因做出来之后，放进棉花又用了很长时间。

靠的还是「集中力量办大事」，动用了组织的力量，建构了上中下游三层体系，才能这么快完成。

安夏听完郭教授他们的事迹，钦佩之余，提出：“有些部分应该可以用电脑做，不然光靠烧人力，想要超过已经起步好几年的国外机构，太难了。”

“我们是有这个想法，所以才决定与你们公司合作。”郭教授觉得自己的想法已经很超前了。

以前都必须得在真的田里试种，种成功了，才能推广。

安夏：“我们公司能做的不止是模拟现实的种植环境，还能做更多的事情。”

郭教授用探究的目光看着她：“比如？”

“比如育种。”安夏说，“我不知道农科院更在有没有更好的办法。不过我在农村里看到，许多人还在用泡水和手捏法，全靠经验。”

传统育种工作就是：一杆秤、一把尺、拿牙咬、拿眼瞪。

跟古代农民的区别不大，效率极其之低下。

郭教授没吭声，旁边的农大生脱口而出：“我们现在也是呀！”

安夏：“我们的人工智能可以完全用数据说话，筛选最优质的种子，继续下一轮的选育。”

郭教授思虑再三，同意将种子和数据给紫金科技，用人工智能进行育种和选种。

安夏走的时候，农大生依依不舍：“这些数据都是我们蹲在田里，一棵一棵测出来的，希望能有用。”

“一定有用！”安夏保证。

安夏带回的新课题，对人工智能团队是个挑战。

在此之前，人工智能团队的主要工作量是穷举，疯狂配对就行了。

现在安夏要的是挑出种子里拥有特定基因的那几粒，并且让它们延续下去。

计算机不仅需要准确预测，甚至还要进行虚拟诱变，预测变异的结果，并且进行规模化验证。

刘杰看着技术要求，笑道：“安总，我们这要是能做得成，连窑变瓷器都可控了。”

“那不是挺好的么，万一哪天你穿越到古代，先靠做窑变瓷器发大财，然后靠控制稻穗的数量向皇帝献祥瑞，就能当大官了。

再往后，就是赞拜不名、入朝不趋、剑履上殿、加九锡，最后三请三让，你就是皇帝啦！”

人工智能没有问题，问题是刘杰全组人对农业一窍不通，他们组里只有一个人亲自种过东西——葱和蒜，后来还因为出差忘记浇水干死了。

这种重度交叉学科就是很不友好，最后那位种过葱蒜的同事，被同事们共同推选为与农科院沟通的专员。

安夏过来询问他们进度的时候，刚好遇到这位叫王小山的同志整理提问的大纲，他有不少东西要问。

“你这个问题不行。”安夏说，“太多计算机行业的专业术语了，不能确保他们听得懂，沟通效率会降低。”